Un equipo del Hospital Universitario Infanta Leonor y el Hospital de Fuenlabrada ha desarrollado una herramienta de Inteligencia Artificial capaz de predecir la presencia de cáncer asintomático entre 30 días y 24 meses después de un evento tromboembólico venoso. Este modelo, basado en Machine Learning, analiza 121 variables por paciente, incluyendo datos demográficos, signos vitales y comorbilidades, para identificar patrones que la estadística convencional no puede detectar.

El estudio inicial recopiló datos de 815 pacientes españoles (2005-2021) y entrenó a la IA para diferenciar entre pacientes con y sin cáncer. El prototipo demostró una "precisión notablemente alta", según Anabel Franco, líder del proyecto. La herramienta ya está siendo probada en pacientes reales desde enero de 2025 en el Hospital 12 de Octubre. Aunque su alcance aún excluye ciertos tumores como el carcinoma basocelular de la piel o el cáncer de próstata en estadio 1, el modelo representa un avance significativo en el diagnóstico temprano de tumores ocultos, presentes en el 10% de los casos oncológicos tras trombosis.