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NOTICIA DEL SECTOR SANITARIO
Logra resultados del 98 por ciento de acierto con este aparato, que evita pruebas como el TAC o la resonancia magnética.
12 Agosto 2019 | Fuente original
Patricia Amado Caballero, investigadora de la Universidad de Valladolid (UVA), ha logrado resultados del 98 por ciento de acierto en la detección en niños de Trastornos de Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) a través de una red neuronal de inteligencia artificial.
El estudio plantea el diagnóstico del menor con una pulsera de actividad que debe de llevar puesta durante 24 horas, periodo suficiente para sacar datos que posteriormente son convertidos a una imagen para su tratamiento.
El proyecto ha logrado un nuevo impulso con el uso de los datos de actividad de los niños dentro de una red neuronal, que a través de inteligencia artificial, determina si el menor está sano, o sufre algún trastorno como el déficit de atención o la hiperactividad.
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