Noticia del Sector Sanitario

La compañía Merck ha anunciado en un comunicado que su planificador de experimentación impulsado por inteligencia artifical, Bayesian Back End (BayBE), ya se encuentra disponible en código abierto en GitHub. Este proyecto ha sido desarrollado junto a Acceleration Consortium, la coalición global con sede en la Universidad de Toronto que tiene como objetivo transformar la innovación de materiales.

El director del Consorcio de Aceleración y profesor de Química e Informática de la Universidad de Toronto, Alán Aspuru-Guzik, ha señalado "estar entusiasmado" con la colaboración y afirma que con este software “podemos revolucionar la forma en que se diseñan y realizan los experimentos, acelerando los descubrimientos e impulsando el progreso de formas que nunca antes habíamos imaginado”.

BayBE permite optimizar el diseño de experimentos en diferentes campos, a través de métodos estadísticos que utiliza la probabilidad para actualizar el conocimiento a partir de los datos. Es decir, con esta tecnología se sugiere el siguiente mejor experimento que maximice la información obtenida y reduzca la incertidumbre. BayBE también puede integrarse con equipos automatizados para realizar experimentos de forma autónoma y adaptativa.