12/02/2020 12:24:02
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La IA aplicada a los trastornos del movimiento ya es una realidad en la práctica clínica

El Grupo Andaluz de Trastornos del Movimiento, junto a TEVA, han aboradado las principales características del potencial de los métodos de análisis estadístico mediante Inteligencia Artificial para clasificar a los pacientes.

El Grupo Andaluz de Trastornos del Movimiento (GATM) ha celebrado recientemente en Antequera (Málaga) su Reunión de Invierno 2020, donde los principales expertos de la comunidad autónoma en enfermedad de Parkinson, mioclonías y ataxias, entre otras, han actualizado sus conocimientos y debatido acerca de las últimas novedades en torno a este grupo de patologías. El encuentro ha contado con el apoyo de TEVA Neuroscience. "Los trastornos del movimiento son un área clave para la compañía, que sigue apostando por mejorar el arsenal terapéutico disponible en sistema nervioso central (SNC)", explica Carlos Teixeiradirector general de TEVA para España y Portugal. Y añade: "Desde TEVA estamos muy comprometidos con la investigación, la formación y el abordaje de estas enfermedades, que son complejas y que impactan en todos los ámbitos de la vida de los pacientes".

La cita científica ha sido dirigida por el Dr. Francisco Escamilla Sevillacoordinador del GATM y neurólogo del Hospital Universitario Virgen de las Nieves de Granada, quien destaca la ponencia acerca de las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y las nuevas tecnologías en los trastornos del movimiento, impartida por el Dr. Álvaro Sánchez Ferrodel Centro Integral de Neurociencias AC–HM Hospital Puerta del Sur de Móstoles (Madrid), invitado en esta edición.

"La IA y las nuevas tecnologías ya son una realidad, incluso en la práctica clínica. Por ejemplo, desde la Sociedad Española de Neurología (SEN) se están elaborando modelos predictivos de IA basados en redes neuronales para identificar pacientes con enfermedad de Parkinson candidatos a recibir tratamientos de segunda línea. Además, hay un creciente desarrollo de tecnologías para estudiar distintos ámbitos clínicos de los pacientes, como apps, dispositivos portátiles para evaluar la marcha, caídas y fluctuaciones, sensores en forma de reloj para monitorizar ritmos de actividad y sueño, vídeofilmaciones para valorar aspectos motores, etc. Esto último está muy dirigido a una futura telemedicina", detalla el Dr. Escamilla, quien comenta: "Los neurólogos que nos dedicamos a los trastornos del movimiento tenemos depositadas muchas esperanzas en la capacidad de los métodos de análisis estadístico mediante IA, como el deep learning, para clasificar a los pacientes según sus características genéticas y clínicas, con el objeto de acercarnos al ideal de Medicina personalizada".



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