Noticia del Sector Sanitario

El director senior de Inteligencia de Red de la Cadena de Suministro Global de Pfizer, Abhimanyu Chitoshia, ha asegurado que los datos, a través de herramientas como la inteligencia artificial (IA) y el machine learning, son "los cimientos" sobre los que se basa toda la innovación en la fabricación y distribución de fármacos. Gracias a estas innovaciones se podría incrementar un 20 por ciento el rendimiento en la producción de medicinas y vacunas. Además, son una herramienta de gran valor para la estimación de la demanda de materias primas y medicamentos, así como para identificar y reducir el impacto de las posibles variaciones en la cadena de suministro.

Así lo ha puesto de manifiesto en el acto para medios 'Esto es ciencia, no ficción', organizado por Pfizer en su planta de San Sebastián de los Reyes (Madrid), y donde se ha puesto en valor la importancia de la aplicación de las nuevas tecnologías en la industria farmacéutica.

De hecho, a través de los datos, se estiman las necesidades de los pacientes para la posterior fabricación. "Estimamos las necesidades de los pacientes, ya puede ser diariamente, semanalmente, mensualmente o anualmente. Es una parte muy importante de información y, a medida que esa información va bajando en la cadena de suministro de producción, luego nos indica cuánto producto necesitamos fabricar", ha explicado.

Una vez que el producto ya está preparado y listo para ser enviado de la planta, es preciso transportarlo, asegurando que se mantiene la temperatura con precisión "durante todo el transporte". "Eso también genera una gran cantidad de datos por segundo de los sensores de temperatura. Toda esa información tiene que fluir, y la almacenamos en la nube", ha desarrollado, para agregar que, en total, almacenan "varios petabytes" de datos.

"Utilizamos datos para describir, prever y prescribir las medidas que hay que tomar en la cadena de suministro", ha afirmado. En este sentido, ha detallado que hay diversas técnicas que se utilizan para ello, tales como la IA y el machine learning o el aprendizaje automático.

"Inteligencia artificial básicamente es inteligencia humana, pero en forma digital. Machine learning o aprendizaje automático es una parte de la inteligencia artificial. De una forma muy sencilla, son reglas que nos ayudan a tomar decisiones", ha descrito.